Logistic регресия е статистически метод за търсите в отношенията между дихотомна зависима променлива и една или повече независими променливи. Например , можете да погледнете на връзката между това да бъдеш демократ или републиканец и променливи като възраст, раса /етническа принадлежност и доходи. Статистически анализ на софтуер , или SAS , ви позволява да се побере логистични регресии и графиката прогнозира вероятностите от модел . Инструкции

1

Започнете ОРВ графики. Преди SAS може да показва графики , трябва да го кажа, че графики идват чрез поставяне на ОРВ графики във вашата програма SAS .

2

Напиши модел PROC LOGISTIC както обикновено би. В примера , това може да изглежда като

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASS RACE ;

MODEL PARTY = RACE ДОХОД AGE ;

<Бразилски > 3

Добави изявление EFFECTPLOT и стартирайте програмата . Примерът ще стане

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASS RACE ;

MODEL PARTY = RACE ДОХОД AGE ;

EFFECTPLOT ;

RUN ;