Три причини Poor прецизност в научно измерване могат да възникнат

В науката , точно измерване отразява степента на близост до действителното , реалния свят стойност измерена обекта , докато е необходимо прецизно измерване е този, който е един и същ всеки път, когато го измери . Докато учените никога не могат да получат наистина точно измерване , те могат да получат най-точна мярка, както е възможно. Трите причини за лошото прецизност в научно измерване са на хора, системно и случайни грешки. Докато учените могат да контролират грешки при измерването и на оператора , те приемам като случайна грешка , присъща на всички процеси на измерване и извън техния контрол . Вместо напразно се опитва да контролира грешка , учени , вместо да докладват статистическите резултати в рамките на диапазон от стойности , известни като доверителен интервал . Човешки грешки

Дори дадена висока степен на бдителност , това е лесно за един уморен , измъчен или недоразумение лаборант да прочетете габарит грешно, неправилно се използва инструмент или да направите промени в експеримента по средата на процедурата . Всички тези вариации от протокол са известни като човешка грешка и отвлича вниманието от прецизността на научно измерване. Важно е внимателно и щателно да се очертаят си протокол от експеримента , следвайте инструкциите на писмото , както и проверка и проверете всичките си изчисления. Тренирайте всеки, който участва в експеримента , като се използват същите протоколи , подчертавайки важността на следване на инструкциите точно , за да се намали човешка грешка до минимум. Наем Систематичните грешки

Precision ще бъдат пожертвани поради системна грешка, ако вашето устройство за измерване е калибриран неправилно, може да даде неправилни инструкции , получени в униформа злоупотребата на измервателно устройство или външен фактор , като съпротивлението на вятъра, влияе върху резултатите си. Систематична грешка ще хвърлят своите резултати , като ги кара да бъдат систематично прекалено висока или прекалено ниска , за всяко измерване . Везни и калибрира измервателни уреди в съответствие с инструкциите на производителя и гарантира, че имате точни инструкции за използване на средствата за измерване , за да се избегнат системни грешки . Продажба и Наем на случайни грешки

различава Случайна грешка от човешки и системни грешки в тази експериментаторът не мога да го контролирам . Случайни грешки се случват, защото не всички фактори могат да бъдат контролирани , без значение колко внимателни експериментатор и да сте. A габарит, например , без значение колко точни, вероятно няма да се получи точно същите резултати при всяко единично измерване , ако се използва неограничен брой пъти . Ако човек прави няколко грешки в един експеримент в претегляне на позиции по мащаб поради ръката му трепереше , например , тези грешки ще доведат до индивидуални измервания или твърде високо или твърде ниско . Това отклонение ще бъдат въведени на случаен принцип и през резултатите . В този пример , следователно , типа на грешка е известен като случаен принцип, въпреки че лице направи грешки , тъй като нормална човешка ръка треперене е извън контрола на човека .

Стандартна грешка на измерване

статистиците въвежда термина , стандартна грешка на измерване , за да отчете случайна грешка при експериментални резултати. Стандартната грешка на измерване, се изчислява, като стандартното отклонение на резултатите от теста и умножаване на тази от корен квадратен от 1, след изваждане на коефициента на надеждност. Ако сте с помощта на стандартизиран инструмент , като теста за интелигентност Wechsler , ръководството за тест ще са вече изчислява коефициента на надеждност. Ако се развиват свой ​​собствен инструмент , вие ще трябва да се изчисли този коефициент от наличието на няколко различни експериментатори използват устройството за измерване и сравняване на техните резултати. Стандартното отклонение по същия начин ще бъде даден в ръководството за изпитване, ако инструментът е добре познат и стандартизиран ; в противен случай , ще трябва да използвате вашите данни от измерванията на надеждност, за да се изчисли стандартно отклонение .

Confidence Interval

След като сте изчислява стандартната грешка на измерването , вашият резултати са докладвани в рамките на диапазон от стойности , използващи тази цифра . Ако стандартната грешка на измерването е 0,005 единици , например, и сте получили измерване на три , вие ще докладва резултатите си , както е между 2.9 и 3.0 . Чрез използването на доверителен интервал , да увеличите шансовете си за отчитане на действителната измервателна стойност.

Вашият коментар