Националната океанска и атмосферна администрация контролира всички държавни организации , които се занимават с моретата или атмосферата , по-специално тези, занимаващи се с времето. Прогнозите на времето , които виждате по телевизията или четат на вашето мобилно устройство идва от доклади на NOAA и данни , и то е само чрез внимателен анализ , че NOAA метеоролозите са в състояние да издават далечен обсег на метеорологичните прогнози , които се простират по-нататък от седем дни в бъдещето . Метеорологични прогнози Input
NOAA започват с изключително голямо количество данни за времето . Метеорологични спътници , обхващащи света предоставят информация в реално време за облачна покривка , температура, и данните на валежите , докато местните радарни станции дават по- фино зърнеста картина на атмосферните условия. Изградена е мрежа от метеорологични станции на земята осигури най- подробна информация , включително скорост на вятъра , налягане, и други променливи, които могат да предоставят информация за системите под налягане и предна граници. Комбинирането на всички на тази информация дава моментна снимка на моментното състояние , което осигурява основата за компютърно моделиране на времето . Наем компютърно моделиране
Прогноза за времето прогнозите се хранят тази атмосферни данни в мощни компютри, които използват сложни математически уравнения за симулиране на поведението на въздушните маси в атмосферата . Ако текущите данни показва високо налягане на системата в непосредствена близост до област с ниско налягане , например, последните ритуали и известни физични закони предполагат, че челната граница ще се движат в определена посока при специфична скорост. Компютърът се връща прогноза за това, което атмосферните условия ще бъдат като на няколко часа от сега , и тъй като тази прогноза идва от известни данни с относително няколко неизвестни променливи , обикновено се оказва вярна . Тогава метеоролозите работят симулациите отново , този път с помощта на прогнозните данни , за да генерира прогноза още няколко часа в бъдещето . Всяка нова симулация разчита все повече и повече върху прогнозира данни , отколкото наблюдаваните данни , и затова става все по- отворена за грешка .