A степенен спектър показва разпределението на енергия в даден динамичен ред по отношение на тяхната честота домейн. В динамичните редове може да съдържа неправилна извадката, периоди на сигнал , спектър на мощността обикновено се счита непрекъснато , което изисква представяне на ценности, които честотни да бъде пропорционална на неговата честота интервал . За да се премахне , че зависимостта от интервал , спектърът на мощността може да се стандартизира да представлява своята спектралната плътност на мощността , или PSD . Какво е PSD ?
PSD се дефинира като измерване на силата на сигнала от спектъра на всяка единица в своята честотна лента , която се измерва във волтове шофиране фуражна 1 ома , или V ^ 2/Hz . Ако PSD стойността си се представлява в децибели формат ( БД) , единицата за PSD промени в db код V /SQRT (Hz ) . За да се изчисли , че СДП на времеви редове , вие ще трябва да се уверете, че за да конвертирате вашите единици, за каквото единица сте измерване за този период .
Parametric срещу непараметрични методи
<Бразилски>
двете основни методи за PSD оценка са параметрични и непараметрични . Параметрични методи включват използване на параметрични модели на времеви редове въз основа на поредица от крайни числа , използвайки събраха, за да образуват един вектор. Тези методи, които приемаме за даденост, че на динамичните редове и е част от линейна система, която може да бъде измерена в отговор на бял шум . С цел да се изчисли с помощта на PSD параметрични методи , ще трябва да се съберат параметрите на модела от серията , този, който отразява поведението на работата в контролирани система. Продажба и Наем на непараметрични методи
<Бразилски> крайните срещу Infinite Systems.
непараметрични методи се основават на времеви редове , които се считат безкрайно , и по този начин не изисква от вас да се съберат параметрите или модел на системата, преди да започнете. Вместо Тези методи се основават на процес, наречен графичната данни , когато избор на данни се използва на мястото на цялата система . Това води до леко изкривяване на резултатите , поради ограничени пробата , но също така позволява на периода на оценка , за да се избегнат пикове , когато данните отива далеч извън очаква неговото поведение. Наем Примери за непараметрични методи <Бразилски >
непараметрични методи се основават на дискретна трансформация на Фурие , което е алгоритъм проектиран да проби на период от време в честотата домейн . Тя се използва често за спектрален анализ, телекомуникации, акустика, медицински изображения и така нататък. Общи примери за непараметрични методи включват periodogram ( който е най-често ) , метод Welch ( която разделя своите последователности в последователности ) и метода Capon ( който използва мощност през лентов филтър, за да се ограничи отговор ) .