При анализ на набор от данни , често може да има извънредни стойности , точките, които не изглежда да съответстват на модела на данните , установени от останалата част на точките с данни . Те често могат да бъдат видени от графики на вашите резултати , тъй като намирането на “ най-добро “ уравнение за набор от точки може да направи изоставащите много очевидно. Те могат да бъдат причинени от грешки при измерването , непознати явления или просто неточности в експериментален метод. Използвайте метода на Z -скор за елиминиране на големите различия в стойностите . Инструкции

1

Изчислете както на средната стойност и медианата на абсолютно отклонение за медианата , или луд, от вашия набор от данни. За да се изчисли средната стойност , добавете всички резултати и да си поделят тази сума на броя на точките с данни . За да се изчисли средната стойност на абсолютното отклонение за медианата , се изважда средната от всяка точка на данните , да вземе абсолютната стойност и да намерят медианата – средна – стойност на тези резултати

2

Изчислете Z . – оценка за всяка точка данни чрез изваждане на населението означава, от гледна точка на данни , и като се раздели този отговор от MAD . Това е промяна на Z -скор , че точката за достъп на данни.

3

Решете как искате да се определи отклонения . Евристичното тест се посочва, че точка за данни с модифицирана Z -скор от 3,5 или повече трябва да се определи отклонения . В зависимост от вашите изследвания , може да искате да се премахне Изключението напълно, или да го включи в резултатите си и да го обясни в своето изследване .