В статистиката , остатъците са разликите между стойностите на зависимата променлива прогнозира от модела и стойностите на действителната зависимата променлива . Обикновена регресия приема, че остатъците са нормално разпределени . Предполага се също така , че отклонението на остатъците е постоянна между нивата на независимите променливи , и че остатъците не са свързани към независимите . Един от начините за проверка на последните две предположения е да погледнете остатъчен парцел , който Парцели независима променлива по оста х и остатъците по оста у. Инструкции

1

Проверка за промяна в разпространението на вариациите като независими променливи се увеличава . Погледнете остатъците в близост до долния край на х – оста , в близост до центъра на оста х и в близост до горния край . Разстоянието между най-високите и най-ниските остатъците трябва да бъде приблизително равен в нивата на независимата променлива . Ако те не са, че имате проблем , известен като хетероскедастицитет .

2

Виж за увеличаване или намаляване на остатъците като независими променливи се увеличава. На всички нива на независимата променлива , остатъците трябва да бъде центриран около 0. Не трябва да има нито увеличение , нито намаление , нито пък трябва да има U- образен модел ( с ниско съдържание на средата , висока и в двата края ) или обърнато U образна модел . Парцелът трябва да изглежда като петно ​​. Ако това не стане, тогава имате проблем с променливите, които са в модела.

3

Виж за големите различия в стойностите . Не остатъчен би трябвало да е много по-висока , отколкото на останалите. Ако една точка скача , или няколко направи , или много по-ниска или по-висока от останалите , след това те може да са свързани с големите различия в стойностите . Това може да е грешка при въвеждане на данни, или тя може да е много необичаен случай .