Графики поредният променлива изисква от вас да имат основни познания по количествени методи за изследване . Такова знание е важно за всеки, интересуващ се в социалните науки . Редни променливи са подобни на категорийни променливи , но различни , тъй като те могат да бъдат класирани . Пол ( категоричен променлива) не може да се постави на скала , докато нивото на образование ( поредният променлива) може . Характеристики като те са присъщи на редни променливи и да определят метода, по който те трябва да бъдат graphed.Things ви е нужно
Data зададете
Paper или графики софтуер

Показване повече инструкции

1

Подредете мащаба на вашата редни променливи по начин, съобразен с вашата хипотеза. Да предположим , например, че искате да се покаже ефектът от политически ентусиазъм на вероятност за гласуване. Ако хипотезата, че по-високото ниво на ентусиазъм за политика ще съответства с по-голяма вероятност за гласуване, не създават редни скала , в която се равнява на 5 апатия и едно е равно на много ентусиазирани. Това ще доведе до отрицателен наклон на вашата графика .

2

Определете дали редни променлива е зависима или независима променлива . Зависимата променлива е засегната от независимата променлива . Да разгледаме следния пример от политически науки : Национален стабилност се влияе от нивото на демокрацията. Националната стабилност е зависима променлива ; ниво на демокрация е независимата променлива . Много е вероятно (макар и не всеобщо ) случай , че поредният променливата ще бъде независима променлива .

3

Нарисувайте XY графика , или да създадете един използвате графики софтуер. Тази графика прилича на буквата “ L „, с х – оста , като хоризонталната линия и оста у , като вертикалната линия .

4

Сложи променливата зависи от Y – ос и независима променлива по оста х . Ако има повече от една независима променлива , ще се наложи да конфигурирате триизмерна графика или просто да покажете резултати регресия в матрица формат.

5

Създаване на точкова система да представлява вашите редни стойности . Например , вашият редни променлива може да бъде на ниво на образование. В този случай , можете да зададете номер 1 на “ завършено средно училище “ ; 2 до “ Основно “ ; и 3, за да “ завърши бакалавърска училище. “

6

Space от разстоянието между редиците редни ( в водопречистват пример , цифрите , съответстващи на нивото на образование ) равномерно върху вашата графика , както бихте направили с интервал променлива. Правете това, въпреки че разстоянието между редовете в редни променливи не е равно (т.е. разликата между завършване гимназията и получаване на бакалавърска степен е по-голяма от разстоянието между получаване на BA и получаване на магистърска степен ) . Би трябвало да можете да кажете , че сте работили с редни променлива , защото ще графика крива , а не линия.

7

Парцел вашите данни. Да предположим, че си зависима променлива е доход и си независима променлива (също си редни променлива) е скала за 5- точка , описваща ниво на щастие на индивида на работното място. Ако едно физическо лице е 4 по скалата на щастието и прави $ 30,000 на година , се поставя точка над 4 по абсцисната ос и до 30 хиляди щатски долара на Y – ос , така че две въображаеми линии излизащи от точката ще се пресичат перпендикулярно всяка една от тези стойности върху осите .