Качествено изследване включва наблюдения, които са кодирани в не- числов формат . Отворени интервюта , казуси, дневници , наблюдения , исторически записи , дневници и дискусии са всички примери за качествено изследване . Качествено изследване се използва при разработването на теорията, че по-късно може да бъде тестван с количествени методи. При анализа на качествени данни , статистици категоризиране и организиране на данните или в рамките отговори един обект или между предметите . Кръстосана таблица е метод за организиране на данни за оценка на отношенията между различните categories.Things данни ви е нужно
Статистически софтуерни програми като Microsoft Excel, SAS , SPSS , или Minitab
Показване повече инструкции <Бразилски >
1
Съберете данните. Обикновено това включва групиране на думи в категории въз основа на понятията да бъдат проучени . A изследовател би могъл да проведе серия от отворени интервюта питат съветниците какви фактори са допринесли за прегаряне , например. Изследователска хипотеза може да бъде, че депресия , травма и тревожност водят до прегаряне . Изследователят ще прочетете интервю преписи , изолиране на думи , че се чувства означаваше, депресия , травма и тревожност.
2
Въвеждане на данни в софтуерна програма за статистически , като например Microsoft Excel, Minitab , SAS или SPSS за извършване на напречно таблични събраха резултати. Думите изолирани от изследователя като важно да изследователят ще бъдат колоните и отделните индивиди ще бъдат редовете . Изследователят ще преброи колко пъти всяка от темите използва целевите думите по време на интервюто . Данните могат да изглеждат по този начин :
Тема Number
1
2
3
Angry
12
3
4
Sad
4
5
2
The колони ще са съседни един на друг в лист с данни.
3
Изберете функцията за кръстосана таблица в програмата за софтуер, използван . The кръстосана таблица ще организира данните в смислени категории. Типичен кръстосана таблица може да ви каже , например, колко пъти хора използват думите ядосан , стрес и депресия , например.
4
Потърсете модели . Изследователят ще използва мрежата на кръстосана таблица да се търсят модели и взаимоотношения в данните. Ако субектите са склонни да използват подобни думи , когато интервюираните като мрачна, тъжна и синьо , например, изследователят може да се спекулира, че тези думи са симптоматични на депресия.