Trend оценка е практиката за намиране на модели в начина, количествени данни промени с течение на времето . Trend оценка е ключова част от прогнозиране, който се използва, за да помогне в тълкуването на данните в областта на финансите , икономиката, бизнеса , инженеринг, социалните науки и физическите науки . Една централна идея в тенденция оценка е, че реални данни отразяват някои основната тенденция в съчетание с случаен “ шум „, поради неточности в измерването . Time Series Анализ

A време серия е поредица от точки от данни във времето, обикновено се показва като графика или диаграма. Динамичен ред могат да бъдат анализирани ръчно , като се опитва да се различи всеки смислен тенденция. Един пример за динамични редове е сърдечен ритъм на пациента. Тъй като е известно, че тенденцията на “ здрави“ пулс , лекарите могат да използват анализ серия време, за да проверите за неравномерен пулс . Този вид на ръчен анализ на времеви редове е подходяща само когато има чиста, без шум на сигнала и свързаните с тях механизми за генериране на сигнала са добре известни.

Шум и Signal

анализ Trend е за идентифициране на сигнала в данните. Сигналът е смисленият модел или тенденция в данните. В реалния свят често има някои случайни смущения или “ шум“ , че прикрива сигнала. Много методи тенденция за оценка са опити да се филтрират шума и оставят зад смислен сигнал. Този сигнал може да даде индикация за бъдещите тенденции на данните.