Максимална оценка вероятност ( MLE ) е мощен количествен модел. Проектиран от сър Роналд Фишер , MLE ви дава възможност да се изчисли най-вероятно населението от действителната проба. Ако искате да отиде далеч в областта на статистиката ще бъде необходимо , за да можете да използвате MLE . Да се научим да използваме MLE освен това е полезно за самата себе си , тъй като ще бъде в състояние да направи оценка на данни много по-добре , отколкото вие ще бъдете в състояние да се прости с estimators.Things ви е нужно
Тригонометрия калкулатор
Paper
Pen или молив
Показване повече инструкции
1
Представете си, че в опаковка от електрически крушки , седем от десет крушки работят и че този пакет е част от по- голяма пратка от други сходни пакети . В “ здравия разум “ начин да разбера делът на работещите крушки от този образец е да се раздели 7.10 и да се изчисли пропорционално на населението на 0,7 работни крушки.
2
Вместо да напусне въпроси на че , мисля, че на всички възможни примерни пропорции . MLE взема този подход , защото там е само вероятност , че цялото население има дял от 0,7 работни крушки като например проба направих.
3
Използвайте Тригонометрия калкулатор или Индивидуални Тригонометрия Вероятности маса за получаване на вероятността от всички възможни размери . Въведете „10“ в “ п “ полето и „7“ в “ X Prob . “ Полето.
4
Тествайте вероятността от различни вероятности за успех чрез поставяне на различни стойности в „P“ област . Ако въведете “ 0.2 “ в областта „р“ на биномно калкулатора , например, ще видите, че вероятността за получаване на наблюдаваната извадка от 07.10 работещи крушки е само 0,0008 . Какво означава това , с други думи, е, че ако всяка крушка има само 0,2 вероятност за работа , възможността от получаване на седем работни крушки в проба от 10 е много ниско .
5
Опитайте се да виж каква част от успеха стойност дава най-голяма вероятност да се приложи п 10 и Prob . X на 7 Трябва да се види, че ап от 0,7 произвежда този резултат, с вероятност от 0.267 . Тази констатация показва, че вие ще получите пакет от крушки точно като примера проба малко над една четвърт от времето. Като общо правило, MLE на биномно дела трябва да се равнява на здравия разум дела , в нашия случай 0,7 .