Ако искате да разберете дали вашият инструмент за измерване , е точна , проведе Gage повторяемост и възпроизводимост или Gage R & R проучване . The Gage R & R е систематичен начин да се анализират грешка от устройство , операторска грешка , отклонение в части измерват, както и взаимодействието между вариациите в части и операторска грешка . Съществуват три основни метода за изчисляване на Gage R & R : метода на Automotive Industry Action Group или AIAG , методът ANOVA и моментната метод. Както подсказва името , моментната метод е най-бързият , защото само повторяемост се изчислява , но тя също така дава малко информация. Използвайте моментната метод, ако са възпрепятствани от време или разход , или ако сте прави проучвателно study.Things ви е нужно
Calculator
инструмент Измерване
предмети, за да бъде измерено , 10
Spreadsheet софтуер (по желание ) на MarketBook.bg Покажи повече инструкции

1

Мярка най-малко 10 части . Имате оператора измерване на части най-малко три пъти . Представете части в произволен ред на оператора , така че той не знае, че е измерване на една и съща част многократно. Един пример за съставени данните е:
Part Number : измерване 1 : Измерване 2 : Измерване 3
1 9.160132479 3.208232519 8.725015854
2 10.09989868 5.35886652 8.353012516
3 11.5960797 10.72768738 12.12945402
4 11.1971081 11.00897504 8.142467291 7.725476076
5 10.30067651 10.76296998
6 13.53243557 15.09578684 10.1430507
7 8.805311215 8.751404916 11.80606734
8 7.152713146 5.028629116 12.11245612
9 12.32607212 6.355632668 9.221960706
10 10.22083684 3,704164112 10.25662496

в Gage R & R проучване разликите между измерванията обикновено са много малки , така че е най-добре да се измери до осем знака след десетичната запетая за точност (вж. справка 2 ) .

2

Изчислете средната стойност за всяка група. Използвайте таблици за автоматично изчисляване на тази формула или да го направите с калкулатор . За ръчно изчисление , изчисляване на средната стойност за всяка група чрез добавяне на всички наблюдения в тази група, разделен на общия брой на наблюденията . Например , в една колона , сумата от всички наблюдения е 101.8160639 . Ако разделите 101.8160639 от 10, което е общият брой на наблюденията в тази група , можете да получите 10.1816064 . Нанесете една и съща формула за другите две групи , получаване 8,259471804 и 9,859841707 , съответно .

3

Изчислява се стандартното отклонение за всяка група , с помощта на програма за електронни таблици или ръчно. За ръчно изчисление , да вземе всяка забележка или “ X “ и изваждане от средната стойност на групата . Квадрат всяка от тези стойности , като се умножава по себе си. Вземете сумата от всички стойности на квадрат и разделят на общия брой на наблюденията в тази група, минус един . Вземете корен квадратен от този последен брой . За първата група , таблица на стойностите е:

X : Average: X – Средно: (х- Average ) ^ 2
9,160132479 10.1816064 -1.0214739 1,043408971
10.09989868 10.1816064 -0.0817077 0,006676152
11.5960797 10.1816064 1.4144733 2.000734723
11.1971081 10.1816064 1.0155017 1.031243703 7.725476076
10.1816064 -2.4561303 6.03257617
13.53243557 10.1816064 3.3508292 11.2280561
8,805311215 10.1816064 -1.3762952 1.894188437 7.152713146
10.1816064 – 3.0288933 9.174194347
12.32607212 10.1816064 2.1444657 4.598733213
10.22083684 10.1816064 0.0392304 0.001539027

сумата от последната колона е 37.01135084 . Това число , разделено на 9 е 4,112372316 и корен квадратен от 4.112372316 е 2,027898497 . Нанесете една и съща формула за другите две групи , получаване 4.0259467 и 1.4690118 , съответно .

4

площад стандартното отклонение на всяка група да получи вариацията . За една група , 2.0278985 умножено по себе си е 4,112372316 . Нанесете една и съща формула за другите две групи , получаване 16.20824682 и 2,157995538 , съответно .

5

Изчислете средната вариация за всички групи . Например , 4.112372316 + 16.20824682 + 2,157995538 е 22,47861 . Тази стойност се разделя на общия брой на частите , което е с 30 . Стойността е 0,749287 .

6

Получаване на стандартното отклонение за всички групи, чрез изчисляване на корен квадратен от средната вариация . За пример , на корен квадратен от 0.749287 е 0,8656137 .

7

Изчислете толерантност чрез изваждане на горната граница на спецификация от долната спецификация единица . Звена на спецификацията са определени от производителя, и се отнасят до размера на грешката , те са готови да толерират в техния производствен процес и ще продължават да реализират печалба. Например , ако устройството за измерване може да не над – мярка от повече от 4.1 инча , горната граница на спецификация е 4.1 инча . Ако устройството за измерване не може да под – мярка от повече от ( -2.1 ) инча , долната граница спецификация е ( -2.1 ) инча . След това толерантността ще бъде 4.1 -( -2.1 ), което е 6.2 .

8

Разделете стандартното отклонение , умножено по стандартно отклонение разпространението за всички групи от толерантността . Умножете тази стойност от 100. Например , 0.8656137/6.2 равнява на 0,139615113 . Умножете тази стойност от 100 до равна на 13,9% .