Коефициентът на определяне е известен също като R -квадрат (R ^ 2) . Това е статистическа мярка за това колко добре линеен модел отговаря на набор от данни ; моделът може да бъде връзка или линейна регресия или анализ на вариацията . Има и “ псевдо R ^ 2 “ мерки за други форми на регресия като логистична регресия. Обхват на коефициента на Определяне

Коефициентът на определяне варира от 0 до 1 0 показва, че не съществува линейна връзка на всички, 1 показва, че връзката е перфектна. Какво се брои като „висока“ или “ добра“ коефициент варира от поле в поле. В психологията , 0.3 е доста висока ; във физиката 0.8 често се счита за нисък .

Какво мерките Коефициент

Коефициентът на определяне измерва силата на линейна връзка . Но точното значение на “ линейна връзка “ често е объркваща за студенти. Линейна зависимост е линейна в неговите параметри. Например , може да се моделира тегло при възрастни хора , като функция на височина и височината на квадрат , получаване на регресия уравнение , като:

W = b0 + b1 * H + b2 * H ^ 2

Къде W е теглото и H е височината и b0 , b1 и b2 са коефициенти, които се оценяват . Това е линейна регресия , тъй като никой от параметъра се повишава до правомощия.