A р- стойност марка процент на грешки от тип I в статистически анализ. Тип I грешка означава отхвърляне на нулевата хипотеза , когато тя е в действителност, вярна. Нулевата хипотеза е ( почти винаги ) декларация, че двете групи не са различни, или че не съществува връзка между някои променливи , или друго изявление, че това, което ние очакваме да открием не , в действителност, съществува. Така че една грешка тип 1 се казва, че нещо се случва , когато в действителност , нищо не е . Всичко това се основава на идеята, че имаме само една извадка от популация . Защо Комбинирайте р-стойности ?
В някои случаи , няколко проучвания са за едно и също явление . Например , има много проучвания , изследващи връзката между пушенето и раковите проценти. Всяка от тях ще осигури р- стойност . Чрез комбиниране на няколко изследвания , можете да получите по-точни оценки на това, което се случва.
Продажба, покупка, идеята на метод на Fisher
Като се има колекция от р-стойности от независими проучвания , метода на Fisher е първо да се вземе натуралният логаритъм на всеки р- стойност , се умножи всеки резултат от -2 и след това да ги добавите нагоре . Получената сума се разпределя като хи-квадрат статистика с 2L степени на свобода , където L е броят на р-стойности . В р- стойността на тази сума може да се придобие от статистическите таблици , от статистически софтуер като SAS , R или SPSS , от Excel или от някои научни калкулатори . Продажба и Наем Опасностите на Комбинирането P- стойности : Погрешно тълкуване на резултата
Една опасност от комбиниращи р-стойности е погрешно тълкуване на резултата. Това е част от това, което Стивън Ziliak и Диърдри McCloskey наричам “ култа на статистическа значимост. “ Чрез комбиниране на проби , все по- малки размери на ефекта ще станат статистически значими. Но статистическа значимост не означава практическо значение . Например да предположим, че е установено, че дадена храна е довело до загуба на тегло от 1 унция. на месец . Ако достатъчно проби се смесват, това би било статистически значими , но малко хора ще се грижат за една диета, която доведе до такъв малък ефект.
Алтернативи за комбиниране на стойностите на р
Вместо да комбинирате р-стойности , често е добра идея да комбинирате размери на ефекта . Размерът на действие може да бъде разлика между две групи , или коефициент на регресия , или коефициенти съотношение или някоя от редица други мерки, в зависимост от това, което статистически е бил използван . Този вид анализ се нарича мета- анализ, който е изследване само по себе си .