спрямо работната характеристика крива , или ROC крива , е съотношението между истинските положителни и фалшивите положителни в система . Системата може да се открие положителен, когато действителната стойност е отрицателна , което е фалшиво положителен . А вярно -позитивни се случва, когато реалната стойност е положителна и се разпознава като положителна. Точността на кривата на ROC е мярка за това колко добре системата установи действителните стойности , и то може да се изчисли чрез решаване на прости equation.Things ви е нужно
ROC Curve
Курсове на реалните положителни
Rate от реалните негативи на MarketBook.bg Покажи повече инструкции
1
Намерете точка на кривата ROC , че желаете да се определи точността на . Хоризонталната ос на кривата на ROC показва скоростта на истински положителни резултати в системата за откриване, а вертикалната ос показва процент на неверни положителни резултати .
2
се запознаете с уравнението на точност за ROC криви . Това уравнение е отношението на истинските позитиви плюс вярно негативи на реалните положителни плюс действителните негативи. Уравнението изглежда по този начин , когато TP е вярно -позитивни , TN е вярно – отрицателен , P е действителната положителна , и N е действителната отрицателна. P + N е равен на общия брой на измерванията, направени от системата . Ако не разполагате с точните стойности на P или N , можете да падне обратно на общия брой измервания и да го използват на мястото на (P + N).
ACC = ( TP + TN ) /( P + N )
3
Добави броя на истинските позитиви с броя на истинските – негативи. Например да предположим, че броят на истинските позитиви е 46 и вярно негативи е 23. Добавянето на тези две заедно се получава стойност от 69 .
4
Добавяне на броя на действителните позитиви на броя на действителните негативи . Например , да предположим, че всъщност са 50 положителни и 30 отрицателни . Добавянето на тези резултати заедно в стойност от 80.
5
Разделете сумата от истинските позитиви и негативи – истинските от сумата на реалните позитиви и негативи . Продължавайки с примерите по-горе , трябва да разделите 69 от 80, в резултат на което с точност до 0,8625 .
6
Анализирайте стойността на точността . Колкото по-близо точността е до 1.00 , по-точно системата е при прогнозиране на истинските позитиви и негативи вярно .