? Статистиците и учени често имат изискване да се изследва връзката между две променливи , обикновено наричани х и у . Целта на изпитването на всеки две такива променливи обикновено е да се види дали има някаква връзка между тях , известен като съотношение в областта на науката . Например, един учен може да искате да знаете, ако часа от излагането на слънце може да бъде свързана с процент на рак на кожата. За да се опише математически силата на корелация между две променливи , такива следователи често използват R2. Линейна регресия

статистиците използват техниката на линейна регресия , за да открие най- правата линия, която най-добре отговаря на серия от х и у данни двойки. Те правят това чрез поредица от изчисления , които произтичат от уравнението на най-добрата линия . Това математическо описание на линията ще бъде линейно уравнение и имат обща форма на Y = м + б , където X и Y са две променливи в двойки данни , т е наклонът на линията и б е нейната пресечна .

коефициентът на корелация

изчисленията , които намират най- права линия ще произвежда линейно уравнение, за да се поберат всеки набор от данни , дори ако тази информация не е действително много линейна. За да има индикация за това колко добре на данни, които действително отговарят на една права линия , статистиците също изчисляват редица известни като коефициентът на корелация. Това се има предвид символ R или R и е мярка за това колко тясно свързана двойки данни са в най-добрия права линия през тях.