? В статистиката , разпределение може да бъде или теоретичен или емпиричен . Бета разпределение е теоретично разпределение . Теоретични разпределения са модели на как променлива може да бъде разпространяван емпирично . Емпирично разпределение е списък на вероятността на всеки възможен изход . Най-известният теоретичен Разпределението е може би най- нормалното разпределение , крива във формата на камбана , и много променливи , като например тегло, са разпределени нормално. Бета разпределение е много гъвкав разпределение . Разпределение Функция

разпределение Beta има два параметъра , алфа и бета. Донякъде объркващо , един от параметрите на разпределението има същото име като самата дистрибуция. Функцията на разпределение на разпределението на бета е Р (х ) = G ( алфа + бета ) /G ( алфа ) * G ( бета ) * ( 1 – х ) ^ ( р – 1 ) * X ^ ( а – 1 ) , където Р (х ) е вероятността на X , G е гама функцията , която е подобна на факторен функция , и алфа и бета са параметри .

предварително в Бейс Статистика
<Бразилски>

Бейс статистика използва предварителни вярвания за обект като част от анализа. Например, за да повярвате, че средният възрастен мъж тежи £ 170 , но вие също така вярваме, че те се различават по теглото си. За да се моделират тези предварителни вярвания , вашите предишни убеждения за дадена променлива , трябва да бъдат моделирани . Поради своята голяма гъвкавост , разпределението на Beta често се използва за моделиране на предишни убеждения. С избора на алфа и бета, почти всяка структура от убеждения може да се моделира .