? При провеждане на експеримент или провеждане на изследване , трябва да се съберат данни, които да се направят изводи от работата си. Данните, които се събират да попадне в един от двата вида , дискретни или непрекъснати . Това е полезно да се знае какъв вид данни е , така че най-добре да се анализира и да я представи . Data

Data се определя като факти или статистически данни събра за справка или анализ. Вие може да събира вашите собствени данни , например, чрез измерване на променливи в един експеримент , или чрез записване на характеристиките на набор от предмети или хора. А набор от данни е в списъка на измерванията , или събиране на записи , сте направили . Броят на измерванията направите е известен като размерът на извадката от данните

Discrete Data

Има два основни типа данни: . Дискретни и непрекъснати . Думата “ дискретна “ означава отделен и различен . Discrete данни има краен брой естествени категории , като непрекъснати данни могат да се безкраен брой стойности , и все още няма природни категории. Категориите на дискретни данни не се припокриват . Математически, стойностите на дискретни данни могат да поемат отделни, изолирани точки на линия номер . Продажба и Наем Примери за Discrete Data

Пример за дискретни данни е коса или цвят на очите . В цвят на очите , категориите могат да бъдат сини, кафяви, зелени и лешникови . Пример за непрекъснат данни е височина и тегло , където не съществуват такива категории. Можете да наложат свои собствени категории върху теглото чрез поставяне на всяко измерване в диапазона от тегла . Например, тези граници могат да включват 100-109 килограми и 110-119 паунда превръщайки го в дискретен набор от данни . Въпреки това, по естествен начин да изрази измервания на теглото е като непрекъснат набор от данни .

Представяне и анализ на Discrete Data

Няколко начини за представяне на данни се поддават на показване на дискретни данни , по-специално . Най-простият начин е да се изброят на данните в таблица с категории в една колона и редица събития , или често, в следващата колона . Един прост анализ , можете да изпълните , е да се изчисли процентът на общата честота, която всяка категория прави . Направете това чрез добавяне на всяка честота да се намери общия брой, и разделяне на честотата за всяка категория от общата честота. Резултатът се умножава по 100, за да намерите процент.

Бар диаграми са метод, по-визуално стимулиране за представяне дискретен набор от данни , където всяка категория има свой собствен бар на х – ос на графиката , както и честотата на всяка категория на Y – ос.